رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات
2020.9.2 PDF 1 االول الفصل العصبية الشبكات الفصل هذا في سيتم عرض مقدمة عامة عن ...
Read Moreيقدم هذا البحث تعريفا بمبدأ و خصائص و فوائد و تقييدات الشبكات العصبية الاصطناعية، بعد ذلك يعرض البحث بعض تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية فى مجال الهندسة الإنشائية، و ينهى البحث باستنتاج فى أهمية و دور هذه التقنية فى
Read More2024.12.17 تشكل الشبكات العصبية الاصطناعية إحدى أهم الابتكارات التقنية التي تحققت في عالم الذكاء الاصطناعي. فهي تمثل الأساس لتحقيق التعلم الآلي وتطبيقاته في مختلف المجالات. توفر الشبكات العصبية قدرات تفوق بشرية في التعرف على الأنماط والتنبؤات، مما يسهم في تحسين الأداء العام للنظم الذكية ودعم الابتكار التكنولوجي.
Read Moreاكتشف كيف تُحدث الشبكة العصبية الاصطناعية ثورة في الذكاء الاصطناعي عبر التعلم العميق، وتحليل الأنماط، وتطوير تطبيقات مبتكرة.
Read Moreالمقدمة تُعد الشبكات العصبية الصناعية (Artificial Neural Networks - ANN) إحدى أهم تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. مستوحاة من كيفية عمل الدماغ البشري، تتكون الشبكات العصبية من مجموعة من الوحدات العصبية المرتبطة ببعضها البعض لتكوين شبكة قادرة
Read Moreالشبكات العصبية عبارة عن شبكات متعددة الطبقات من الخلايا العصبية التي تستخدم لتصنيف الأشياء وعمل التنبؤات وما إلى ذلك. يوجد أدناه مخطط لشبكة عصبية بسيطة تحتوي على خمسة مدخلات و خمسة مخرجات بالإضافة إلى طبقتين مخفيتين من الخلايا العصبية. طبقة المدخلات باللون البرتقالي. أول طبقة مخفية من الخلايا العصبية باللون الأزرق.
Read Moreالشبكة العصبية الاصطناعية هي نموذج حاسوبي يستمد في تصميمه وإدارته الأفكار والمفاهيم من بنية ووظائف الدماغ البشري, إذ تحاكي الطريقة التي تنتقل بها الإشارات العصبية وتتفاعل في الجهاز العصبي ...
Read Moreتقنيات التعلم في الشبكات العصبية االصطناعية تتعلم الشبكة العصبية عن طريق تعديل أوزانها وانحيازها (العتبة) بشكل
Read Moreشرح وتبسيط مفهوم خوارزميات الشبكات العصبية وطريقة عملها وكيف يتم استخدامها في التنبؤ مع التوضيح بالأمثلة. شرح كيف يتم بناء خوارزمياتها وطبيعة العقد المخفية فيها ودورها في تطوير وتحديث الخوارزمية. تعتبر خوارزميات الشبكات العصبية أو (بالإنجليزية: Neural Networks) هي وأشجار القرار من أهم خوارزميات تنقيب البيانات.
Read Moreإذا كنت ترغب في اختراق عالم الذكاء الاصطناعي شديد التطور، فسوف تساعدك هذه الدورة التدريبية على ... وتتسم بالعمق وتدريب تلك الشبكات وتطبيقها - إدراك كيفية تنفيذ الشبكات العصبية الفعالة ...
Read Moreكما نرى في الخلية العصبية الاصطناعية Artificial Neuron في الصورة، فإنها تتم أيضًا من خلال استقبال عدة مدخلات Inputs (الرمز X في الصورة)، والتي يتم التعامل معها ومعالجتها من خلال الأوزان Weights (الرمز W في الصورة) التي سنتكلم عنها بعد ...
Read Moreيتم تطبيق الشبكات العصبية في مهام الرعاية الصحيّة المُختلفة، بما في ذلك تحليل الصور الطبية وتشخيص الأمراض واكتشاف الأدوية، حيث تُستخدم نماذج التعلُّم العميق للتعرُّف على الأنماط في الصور الطبية والتنبؤ بنتائج المرض.
Read More1- الشبكات العصبية الاصطناعية ... كان مُستهل شروع الشبكات العصبية في سنة 1943 عندما قام "وارن ماكولوتش" و "بيتس بنشر" ببحث يتضمن فهم كيفية تَم ّكن الدماغ البشري من إنتاج نماذج مركبة من خلال ...
Read Moreعادةً ما تتكون الشبكات العصبية التقليدية من طبقتين أو 3 طبقات مخفية، في حين يمكن أن تحتوي شبكات التعلم العميق على ما يصل إلى 150 طبقة مخفية. الشبكات العصبية مقابل الشبكات العصبية العميقة
Read Moreالخلية العصبية. الشبكة العصبونية الحيوية (بالإنجليزية: Biological neural network) في العلوم العصبية هي سلسلة من الخلايا العصبية المترابطة والتي يحدِد تنشيطها مسار خطي يمكن التعرف عليه. [1] [2] [3] وتتفاعل الخلايا العصبية الموجودة ...
Read Moreتتكون الشبكات العصبية المستوحاة من الدماغ البشري من خلايا عصبية مترابطة. ويتعلمون من البيانات، ويشكلون علاقات غير خطية، ولديهم تطبيقات في التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية. تعتبر الاعتبارات الأخلاقية مثل ...
Read Moreالشبكات العصبية الاصطناعية وتطبيقاتها في هندسة التعدين قصي حبيب المؤلف كتاب مقدمة في الشبكات العصبية الاصطناعية والمؤلف لـ 3 كتب أخرى قصي حبيب مواليد 15 أبريل في القامشلي، سوريا هو
Read More2019.11.29 تعتبر الشبكات العصبية (neural network) جزء أساسي في جميع مجالات الذكاء اللإصطناعي مثل القيادة الذاتية ، التشخيص ...
Read More2017.11.23 الفيديو الثاني. قد إستخدمنا في الفديو السابق أبسط مثال للشبكات العصبية الإصطناعية حيث أنه لا يوجد طبقات خفية.
Read More2022.11.9 لم يحدث الاختراق الكبير التالي في مجال الشبكات العصبية الاصطناعية إلا بعد 60 عامًا: في عام 2006 ، وصف جيفري هينتون خوارزميات التعلم العميق لشبكات ANN متعددة الطبقات استنادًا إلى آلة Boltzmann المقيدة ، أو RBM (آلة Boltzmann المقيدة).
Read Moreمعمارية الشبكة العصبية الاصطناعية, هي الطريقة التي ترتبط بها العصبونات مع بعضها البعض لتشكيل الشبكة ، وهذا يرتبط بخوارزمية التدريب . 1-4-3الشبكة ذات الطبقة الواحدة الأمامية : في الشكل (8) ترتبط كل مركبة من مركبات شعاع ...
Read Moreفي عالم يتقدم بسرعة نحو الاعتماد على التقنيات الحديثة، تبرز الشبكات العصبية كأحد أبرز وأهم الفروع في مجال الذكاء الاصطناعي.لقد أثبتت الشبكات العصبية قدرتها على حل مشكلات معقدة وتحليل بيانات ضخمة بطريقة تتجاوز الطرق ...
Read More2013.9.27 مقدمه Introduction :حبانا الله بالعقل وميزنا عن سائر المخلوقات ، وهي نعمه من نعم الله عليك أيها الإنسان فينبغي أن تحمد الله عليها ،، فبدون العقل لن نميز بين الصواب والخطأ ، ولا النافع من الضار .. علوم الذكاء الأصطناعي بدأت ...
Read More2020.10.17 ما هي الشبكات العصبية الاصطناعية؟ العديد من أكبر التطورات في الذكاء الاصطناعي هي مدفوعة بشبكات عصبية اصطناعية.الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) هي عبارة عن ربط وظائف رياضية مجمعة معًا بتنسيق مستوحى من الشبكات العصبية ...
Read Moreالشبكات العصبية الاصطناعية: هي العنصر الأساسي في مجال التعلم العميق وسبب تسميتها ذلك هو محاكاتها لدنا الإنسان والجهاز العصبي القائم على معالجة المعلومات عند الإنسان كما سنفصل في هذا المقال.
Read More2022.10.3 أولا، لنلقي نظرة عما كتب في الويكيبيديا عن الشبكات العصبونية أو العصبية، وذلك من أجل تعريف اكاديمي لها يمكنكم إعتماده للتوسع في البحث لاحقا: الشبكات العصبونية الاصطناعية (بالإنجليزية ...
Read Moreتعرف على الشبكات العصبية في الذكاء الاصطناعي، كيف بدأت، مراحل تطورها، وأبرز تطبيقاتها في الحياة اليومية. اكتشف أسرار التقنية والتحديات التي تواجهها الآن!
Read Moreتناولت هذه الدراسة استخدام نماذج بوكس جنكنز ونماذج الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ في السلاسل - الزمنية الاقتصادية, وتم التطبيق على بيانات القطاع الزراعي السوداني ممثلة في السلاسل الزمنية لإنتاجية القمح, 1524 م(.
Read Moreثم سنتعمق في هندسة الشبكات العصبية، وعملية التعلم، والتطبيقات عبر مختلف الصناعات. ... تهدف الشبكات العصبية الاصطناعية إلى محاكاة هذه المبادئ بشكل تجريدي باستخدام نماذج رياضية مبسطة بدلاً من ...
Read More
المزيد من المعلومات
حقوق حقوق التأليف والنشر: رقم التدوين Development Buide 10200540 -22. خط الخدمة: 0371-86549132. E-mail:[email protected] العنوان: الرقم البريدي رقم 169 Second Avenue Avenue New Avenue: Chengzhou الصين: إحصاءات الموقع الشبكي 450001.